各学院：

智能制造是信息技术与制造技术的深度融合，是生产组织方式与商业模式的创新变革，也是生产与制造的核心竞争力。本届赛项竞赛以智能产线为依托，从实际工业应用场景出发，综合考察选手应用数字化、网络化、智能化等新技术解决智能生产的复杂问题的能力，以及学生的创新能力与团队合作意识。现将有关事宜通知如下：

一、赛事简介

中国大学生机械工程创新创意大赛(以下简称“大赛”)由中国机械工程学会主办，是面向全国高校机械工程领域及工学、理学、医学、管理学等门类相关专业大学生开展的一项公益性竞赛活动。中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造赛（以下简称“赛项”）作为大赛赛项之一，于 2018 年创办，旨在推动智能制造先进理念传播及技术应用，为智能制造人才教育确立风向标，加快培养和选拔符合产业需求的创新型复合人才及系统型人才，提升智能制造领域的创新能力，推动中国智能制造的可持续发展。该赛事分为校赛、省赛、全国决赛三个阶段

二、参赛对象

参赛对象为全日制在校大学生，分为本科生组和研究生组两个个组别。

三、竞赛组织机构

主办单位：教务处（课程中心）

承办单位：机械与交通学院

四、报名方式

学生组队参赛，每支赛队不超过3人，参赛选手专业不限，鼓励跨学科组队，但不得跨校组队。严禁参赛队伍成员重复或交叉参赛。

每支参赛队可有不超过 3 名本校老师为指导老师。指导老师可以同时指导多支参赛队。指导老师负责赛前指导，不参与现场正式竞赛环节。

五、选拔流程

校内选拔：各院校同一组别、同一比赛方向超过 5 支赛队的应由学校相关部门牵头进行校内选拔；选拔结束后，由学校相关部门提交晋级省级/区域选拔赛名单。每所学校、每个方向不超过 5 支参赛队。每所学校报名省级/区域选拔赛的参赛团队不超过 20 个。

省赛预计为7月举行，全国总决赛按赛项方向将在 8 月、11 月分别举行各方向全国总决赛。

六、比赛内容

（一）本科生组

1．智能装备与产线开发方向

赛题方向：综合应用协作机器人、深度视觉相机、虚拟仿真等技术对产线进行智能化改造，实现物料的多维度识别及产品的智能化装配。

考察范围：协作机器人应用开发、深度视觉相机应用、PLC 编程、虚拟仿真（Python 版 Mujoco 库）、深度学习算法等。3D 相机操作、目标识别与定位、位姿估计、手眼标定(眼在手上)。

2．装备与产线智能运维方向

赛题方向：针对装备常见的轴承故障，通过数据采集、处理、特征分析、人工智能算法、数据可视化等技术，实现设备监控、故障监测和预测性维护。

考察范围：传感器数据采集、Python 编程、数据处理、数据关联性分析、特征分析、人工智能、机器学习、深度学习等。

3．智能装备与产线应用方向

赛题方向：综合应用工业网络、数字孪生、PLC 编程、设备集成调试等技术，在生产现场搭建网络，实现设备、管控系统、运维系统等之间的通讯与安全控制，按照给定的工艺流程，在虚拟环境中配置设备数字孪生，对控制程序进行仿真验证，对实物设备进行组态、调试，并实现数字孪生与实物设备的通讯，通过采集设备运行数据进行分析优化。

考察范围：PLC 技术、传感器技术、RFID 技术、伺服驱动技术、HMI 人机界面开发、系统调试技术、数字孪生模型组装与运动定义、物料流的定义、信号设置、机器人路径规划、数字孪生与 PLC 连接及通讯设置、虚拟调试、工业网络组网、冗余网络、防火墙、NAT、Routing、VPN、网络连接测试等。

4．智能生产管控方向

赛题方向：综合应用系统建模与仿真、智能生产管控、MES 应用及二次开发等技术，根据给定的产品、工艺信息，对工厂进行建模仿真，分析产线的性能，并进行优化；根据中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造赛产线工艺流程部署实施 MES 系统，通过 MES 系统进行产线的排产作业、数据采集、运行监控等。

考察范围：MES 部署、实施、二次开发及应用、工业 APP、接口开发、数据分析与可视化、智能排产与动态调度、工厂建模与仿真、仿真数据分析、虚拟产线数据采集等。

（二）研究生组

比赛方向：智能生产系统创新与优化

从企业实际问题出发，探索具有引领性的新一代人工智 能相关技术在工业领域中的深度应用，体现创新性。赛题由 专家委员会从“高级计划与排产”“设备预测性维护”“机器视觉缺陷检测”“数字化工厂仿真”等方向中统一指定一项作为比赛方向。参赛作品应当遵循相关设计、开发指南与规范要求。

七、参赛报名

赛项报名系统于 2026 年 3 月正式开放，报名统一在赛项官网进行。各院校自行组织参赛队报名及校赛选拔，参赛队指定一人注册账号选择比赛方向填报。

参赛队须在5月30日之前于赛项官网提交正式的盖章报名表扫描件，报名表信息应与赛项报名网站填报信息一致。

八、联系方式

（1）竞赛联系钉钉群：有参赛意向或咨询相关问题的同学请加群。

（2）联系人：机械与交通学院王远富、王国梁

附件：2026年中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造赛（一号通知）

教务处（课程中心） 机械与交通学院

2026年4月30日